Curso de la biología de sistemas a la medicina en redes

https://www.youtube.com/watch?v=6wmQWIL2y2o

Una mirada integradora en la patología crónica y el cáncer

La evolución del paradigma médico desde el reduccionismo a la visión de sistemas es posiblemente el factor más relevante en lo que implicará hacia el futuro el tratamiento del enfermo crónico y degenerativo. Hoy día la mayoría de los problemas de morbilidad y mortalidad los tenemos precisamente con enfermos degenerativos y muy especialmente con el cáncer que aumenta en proporciones estadísticas muy preocupantes.

Es aquí donde la Medicina en Redes nos lleva a una visión integral científicamente soportada que nos da todos los elementos que debemos tener en cuenta para el tratamiento de pacientes en este tipo de condiciones. El manejo del exposoma, la modulación y regulación del proceso inflamatorio para mantenerlo dentro de los factores fisiológicos y finalmente, entender como múltiples redes pueden verse afectadas en las diversas enfermedades, son el punto de partida, que nos permite afrontar estas enfermedades de una manera exitosa.

Acompáñanos a descubrir esta nueva visión y a cómo implementarla junto al Dr. Arturo O’Byrne, Licenciado en Medicina, especializado en terapia metabólica del cáncer, fitoterapia clínica (UB), inmunología, nutrición clínica (UB), medicina ortomolecular nutrigenómica, profesor adjunto de Bioregulación y Homotoxicología y Profesor de cátedra en Medicina Integrativa (Univ. Pontifica Javeriana de Cali).

Aforo limitado

Datos del curso de Medicina en Redes
DETALLES DEL CURSO

  • Fecha: 19.11.2017
  • Lugar: Avenida Diagonal, 472-476 08006 Barcelona Barcelona España

PRECIO: 110 € — > PRECIO ALUMNOS PNIE: 25 € 

Para inscribirse en la jornada han de realizar los siguientes pasos: 
 
1) Ir a la siguiente páginahttps://onmints.com/curso_presencial/medicina-en-redes y agregar a la cesta de compra.
2) Hacer click en tramitar la compra
3) Registrarse en la web
4) Proceder a rellenar los datos del alumno y de facturación
5) Aplicar el código del cupón: PNIE2017, hacer click en agregar cupón y continuar hacia los siguientes pasos de verificación de datos y de pago.